세아베스틸, 제강공장서 출강량 자동제어 시스템 도입

세아베스틸은 군산공장 제강공정에 AI와 머신비전 기술을 활용한 ‘출강량 자동제어 시스템’을 도입했다고 28일 밝혔다.

제강공장 전기로에서 생산된 용강(쇳물)은 여러 개의 래들(Ladle)2)로 나눠지고, 크레인을 통해 연주·주조공정으로 옮겨진다. 용강은 생산 수율 극대화를 위해 래들의 최대 중량에 맞춰 출강(出鋼, Tapping) 되는데 이 과정에서 크레인의 계측 설비를 통해 무게를 측정한다.

그러나 고온과 분진 등으로 계측 설비에 오류가 발생할 수 있어 작업자가 현장에서 출강량을 육안으로 확인하는 교차 검증을 진행해 왔다.

이번에 신규 도입한 ‘출강량 자동제어 시스템’은 작업자의 육안 검증 과정을 개선했다. AI기술과 적외선 카메라를 결합해 출강량을 정확하게 분석하는 시스템을 도입했다는 설명이다.

이를 통해 작업실에서 실시간 영상 모니터링으로 출강 작업을 수행하며 작업자의 위험 노출을 최소화했다. 또 시스템 제어를 통한 품질 편차 문제 해결로 공정의 정확성과 안정성도 확보했다.

이밖에도 세아베스틸은 제강공장의 안전 확보와 공정 개선을 위해 지속 노력하고 있다. 실제로 방열복과 보호장구를 착용한 작업자가 전기로에서 수작업으로 진행하던 온도 측정 및 성분 검사 프로세스에도 자동 설비를 도입해 작업자가 위험한 환경에 노출될 수 있는 공정을 개선한 바 있다.

세아베스틸 관계자는 “AI 기술을 지속적으로 발전시키고, 이를 다양한 공정에 확대 적용해 모든 작업자가 안전하게 근무할 수 있는 환경을 만들겠다”며 “공정의 효율성을 극대화하고 품질을 강화해 고객 만족도를 높이기 위한 노력도 이어가겠다”고 말했다.